大数据背景下，系统化的预算管理才是未来

　　预测：作为预算管理的控管重要工具，仰赖关键假设的精确程度

　　预算管理着重在期初目标制定、期中规划及期末绩效考核；预测管理则是著重在透过历史数据的搜集与纪录，再透过预测（Forecast）方法及模型，将策略目标具体量化与细化。如「今年度预计投入300万开拓越南市场」，300万就是实现开拓越南市场这个策略的预算。如何得出300万这个金额，并且透过期中持续应用预测方法及模型加以控管，以确保期末绩效的达成，需仰赖经营团队的预测能力。进行预测时需搜集当地市场的人口、消费习惯、既有竞争者……等；并且投资后持续记录与修正执行手法，以确保投资案顺利成功。

　　预算／预测管理系统化，让数据更加可靠

　　随着网路与科技时代的发展，让资讯的取得更加方便，海量数据也带来管理新浪潮，为了抢得先机、提升企业营运效率，许多企业展开了新科技的战备竞赛：购置新的硬体设备、导入新的系统服务，同时更有许多企业投入资料探勘、统计科学、大数据等研究，期望透过应用软体如Oracle Hyperion、SAP BPC……等缩短资料处理时间，甚至搭配云端运算和记忆体运算（In-Memory Computing）技术如Oracle Cloud Computing、SAP S/4 HANA，加速企业预算管理演化过程，提升预测结果即时性及可信度。经理人未来将减少单纯仰赖过去经验的决策模式，藉由数据结果提升决策精准度并洞察创新商机。故如何结合大数据分析协助经理人做出最佳决策，将会决定企业未来的成败，关键的第一步就是落实资料系统化。